Single-cell protéomique: un exemple de contribution de la bioinformatique au progrès scientifique

Avec l'avancement de nouvelles technologies et l'essor du Big data, l'analyse de données prend une place cruciale dans la recherche scientifique. La bioinformatique a pour but de mieux comprendre la biologie à partir de données brutes. J'aimerais vous démontrer l'importance de la bioinformatique en recherche par un exemple, la single-cell proteomique. Les avancées récentes en spectrométrie en masse permettent aujourd'hui d'explorer le proteome de cellules individuelles. Bien que ces avancées soient le fruit de décennies d'ingénierie, les efforts quant à l'analyse des données que ces instruments génèrent laissent encore à désirer. Ma thèse a pour but de développer des outils informatiques et des approches statistiques pour standardiser et donc faciliter l'analyse de ces données. Ce travail a permis de relever plusieurs obstacles qui sont fréquents en bioinformatique, mais exacerbés dans ce nouveau domaine. De ce fait, ma contribution a été de déplacer les efforts de ''comment analyser ces données'' vers ''que peut-on atteindre avec ces données’'.

Avec Christophe Vanderaa

Doctorant à l’UCLouvain sur la single-cell proteomique

Programme

• 18:15 Accueil dans l'auditoire de Physiologie Végétale
• 18:30 Conférence
• 20:00 After chez Gembloux.beer