L'essor de l'intelligence artificielle de pointe (edge AI) pourrait bien marquer le début d'une nouvelle ère pour l'agriculture durable. Une étude récente, menée par des chercheurs de l'Université de Liège, propose une feuille de route pour l'intégration de cette technologie dans les pratiques agricoles. L'objectif ? Améliorer l'efficacité, la qualité et la sécurité de la production agricole, tout en relevant divers défis environnementaux, sociaux et économiques.
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un des principaux objectifs des pratiques agricoles durables est de nourrir efficacement une population mondiale en plein essor. La technologie numérique, telle que l'intelligence artificielle (IA), peut apporter des avantages substantiels à l'agriculture en améliorant les pratiques agricoles susceptibles d'accroître l'efficacité, le rendement, la qualité et la sécurité de la production agricole. L'edge AI, ou intelligence artificielle de pointe, désigne la mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans un environnement informatique de pointe. "Cette technologie permet de réaliser les calculs à proximité de l'endroit où sont collectées les données, plutôt que dans une installation de cloud computing centralisée ou un datacenter hors site, explique Moussa El Jarroudi, chercheur en Environnement et épidémiologie des cultures à la Faculté de Sciences / Campus Arlon Environnement. Les appareils peuvent ainsi prendre des décisions plus intelligentes plus rapidement, sans se connecter au cloud ou à des datacenters hors site."
Dans une nouvelle étude publiée dans la revue scientifique Nature Sustainability, une équipe scientifique emmenée par Moussa El Jarroudi, démontre comment surmonter ces difficultés et comment l'AI peut être intégrée de manière pratique dans les systèmes agricoles pour répondre aux besoins croissants de la production alimentaire durable. "Le déploiement de l'IA en agriculture n'est pas sans défis. Cela nécessite des solutions innovantes et la mise en place d'infrastructures adéquate. Des experts comme le Professeur Said Hamdioui de la Delft University of Technology ont développé des systèmes peu énergivores capables de fonctionner de manière autonome." Bien que des défis subsistent, notamment dans le contexte du changement climatique, les perspectives ouvertes par ces avancées sont prometteuses.
L'Université de Liège a joué un rôle crucial dans cette étude, apportant des ressources et des expertises de pointe dans les domaines de l'intelligence artificielle et de l'agriculture durable. Les chercheurs de l'ULiège ont développé des solutions innovantes en edge AI et ont mené des analyses approfondies sur leur impact potentiel sur les pratiques agricoles.
Une nouvelle ère pour l'agriculture
"Les résultats de notre étude s'inscrivent dans une tendance croissante à intégrer des technologies avancées dans l'agriculture pour atteindre des objectifs de durabilité, reprend Benoît Mercatoris, co-auteur de l'étude et chercheur en agronomie à Gembloux Agro-Bio Tech. L'adoption de l'edge AI peut transformer les pratiques agricoles en augmentant l'efficacité des ressources, en améliorant la qualité des cultures et en réduisant les impacts environnementaux. Cette technologie se positionne comme un pilier essentiel pour l'avenir de l'agriculture durable."
Les applications sont vastes : amélioration de la gestion des cultures grâce à des données en temps réel, optimisation de l'utilisation des ressources telles que l'eau et les engrais, réduction des pertes post-récolte et augmentation de la sécurité alimentaire ou encore renforcement des capacités de surveillance et de réaction aux conditions climatiques changeantes. Cette étude ouvre la voie à une agriculture plus intelligente et respectueuse de l'environnement, grâce à l'edge AI. Une révolution technologique qui pourrait bien transformer notre manière de produire et de consommer.
Moussa El Jarroudi, Louis Kouadio, Philippe Delfosse, Clive H. Bock, Anne-Katrin Mahlein, Xavier Fettweis, Benoit Mercatoris, Frank Adams, Jillian M. Lenné & Said Hamdioui, Leveraging edge artificial intelligence for sustainable agriculture, Nature Sustainability (2024).
doi.org/10.1038/s41893-024-01352-4
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